数据中台的概念由阿里巴巴首次提出,它的目的是将企业沉睡的数据变成数据资产,从而实现数据价值变现的系统和机制。本文会利用ProcessOn思维导图和流程图工具,讲解什么是数据中台、数据中台的价值、数据中台必备的能力,结合一些优质的数据中台模板来展开说明。
2016年前后,随着互联网的高速发展,数据应用的需求变多,为快速响应业务需求,许多企业开始存在不同程度的烟囱式的开发模式,这种烟囱式的开发导致企业不同业务线的数据割裂,造成了数据的重复加工、研发效率、数据存储和计算资源的严重浪费,大数据的应用成本越来越高,同时带来指标口径不一致等问题。与此同时,阿里巴巴提出“数据中台”的口号。它的核心是:避免数据的重复加工,通过数据服务化,提高数据的共享能力,赋能数据应用。
这张思维导图从什么是数据中台、什么是中台、数据平台的演进之路、中台总结四个方面对数据中台做了基础介绍,方便大家对数据中台有一个入门了解。
数据中台的核心工作并不是将企业的数据全部收集起来做汇总就够了,它的使命是利用大数据技术、通过全局规划来整合好企业的数据资产,让数据使用者能随时随地获取到可靠的数据。因此,数据中台一旦建成并得以持续运营,其价值将随着时间的推移将呈指数级增长。
数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力,让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。
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小结
数据时代带来的挑战不仅是数据量的爆发式增长,更重要是如何管理好、处理好、利用好这些数据,很显然,传统的大数据建设方法论已无法满足企业的需求,那么大数据平台开发和管理工具的使用,才能助力企业有更大的发展。