图像分割

图像分割是计算机视觉领域的一个重要任务，其目标是将一幅图像划分为多个有意义的区域。这些区域可以是物体、背景或者特定特征的集合。图像分割的方法有很多，例如基于阈值的分割、基于边缘的分割、基于区域的分割等。其中，基于深度学习的图像分割方法在近年来取得了显著的成果，如U-Net、Mask R-CNN等。这些方法能够自动学习图像的特征表示，从而实现更准确、更精细的分割效果。图像分割在许多实际应用中具有重要价值，如医学影像分析、自动驾驶、无人机航拍等领域。