text-rank》

《Text-Rank》是一种基于图模型的自动摘要技术，它利用文本中单词之间的共现关系来构建一个词图，然后通过迭代计算每个单词的重要性，最终生成具有较高信息量的摘要。与传统的基于规则或统计的方法相比，Text-Rank能够更好地处理长文本和复杂语义结构，因此在自然语言处理领域得到了广泛的应用。《Text-Rank》算法简单易懂，且具有较高的可扩展性和鲁棒性，适用于多种语言和不同类型的文本。目前，该算法已经被应用于新闻摘要、论文摘要、问答系统等多个领域，并取得了显著的效果。