自适应动态规划

自适应动态规划是一种基于动态规划的优化算法，它能够根据问题的具体情况自动调整参数和策略，以达到更好的优化效果。与传统的动态规划相比，自适应动态规划具有更高的灵活性和适应性，能够在处理复杂问题时更加高效地利用资源。 在实际应用中，自适应动态规划可以用于解决各种优化问题，如路径规划、资源分配、调度等。它通过不断地迭代和学习，逐步优化解决方案，从而得到最优的结果。此外，自适应动态规划还可以与其他机器学习技术相结合，进一步提高其性能和适用范围。