Model Troubleshooting(ctr过低)- 模型优化阶段-模型及策略排查
2015-02-03 12:07:03 8 举报
在模型优化阶段,我们关注的主要指标之一是点击率(CTR)。如果CTR过低,可能意味着模型的性能不佳或者策略存在问题。为了解决这个问题,我们需要对模型和策略进行详细的排查。首先,我们需要检查模型的预测准确性,看看是否有过拟合或者欠拟合的情况。其次,我们需要检查特征工程是否合理,是否存在重要特征被忽略或者噪声特征过多的情况。此外,我们还需要检查策略设置,比如曝光量、出价等参数是否合理。通过这些排查,我们可以找出问题的根源,然后针对性地进行优化。
作者其他创作
大纲/内容
Stop
YES
查看其它MCS调价策略
是否异常
NO
zampmcs exploration ratio很低?
LR:特征权重,threshold
修改对应象限的boost factor
explore
规则各象限表现是否符合预期?
分模型查看保健指标,包括:OE,AUC
分媒体查看效果并加入黑名单
exploration流量表现合理?
exploit
LR:降低流量覆盖率
ST:查看tree_mask
CPC可以接受?
zampmcs exploration ratio合理?
联系AM提高目标CPC
联系Zampmcs管理员调整exploration ratio
按模型类别PCTR分布
win rate低?
模型及策略排查
查看预测CTR分布
是否与实际ctr一致?
CPM很低?
联系Zampmcs管理员提高ratio
ST:更新tree_mask
是否与实际CTR一致?
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