13 总供给和通货膨胀与失业之间的短期取舍
2015-03-21 20:41:18 4 举报总供给和通货膨胀与失业之间的短期取舍是一个复杂的经济问题。在短期内，政府可以通过财政政策和货币政策来影响总需求，从而影响失业率和通货膨胀率。例如，如果政府采取扩张性财政政策，增加政府支出，那么总需求就会增加，失业率会下降，但通货膨胀率可能会上升。相反，如果政府采取紧缩性货币政策，减少货币供应量，那么总需求就会减少，通货膨胀率会下降，但失业率可能会上升。因此，在短期内，政府需要在控制通货膨胀和降低失业率之间进行权衡取舍。
作者其他创作
大纲/内容
为了降低一个百分点的通货膨胀率所需放弃的一年实际GDP百分比
人们根据最近观察到的通货膨胀来确定预期的通货膨胀
当该商品价格上涨时
总供给曲线较平缓，α较大
例如70年代石油冲击是不利的供给冲击，供给曲线左移，导致通货膨胀上升，80年代石油冲击是有利冲击
预期的通货膨胀
黏性价格的企业(s)
假设
物价渐渐上升，经济恢复到自然律水平，但是物价达到了更高
降低通货膨胀率的成本没有牺牲率预算的那么高
W/P=w×Pe/P
失业率与自然失业率的背离——周期性失业
名义工资黏住时，物价上涨，实际工资下降，劳动力更加便宜
P=Pe+[(1-s)a/s](Y-Y*)
假设厂商预期产出为自然产出，则式子简化为p=Pe
实际工资越低，劳动力需求越多
通货膨胀跟三个因素有关
然而实际上，实际工资是顺周期的
短期总供给曲线：产出跟未预期到的物价变动相关
雇佣额外的劳动力产出更多的产出
总需求波动在长期中对产出就业仍然有影响
厂商意识到其他物品价格上涨
原因
事实证明，在总需求和物价波动较小的国家里，总需求的变动对总供给的影响较大
降低通货膨胀的计划必须在工人和企业形成他们的通货预期之前宣布
企业和顾客之间形成的长期合约（不一定要正式协议），但是企业不愿意打扰长期顾客
在总需求波动较小的国家里，物价也波动较小
p=P+a(Y-Y*)
加大了衰退的代价，提高了牺牲率
是古典二分法的一种表达方式
在总需求大幅度波动的国家里，物价也大幅度波动
总供给曲线较陡峭，α较小
换言之，高通货膨胀降低了物价的黏性
牺牲率
p=Pe+a(Ye-Y*e)
Y=F(L)
β衡量通货膨胀对周期性失业的反应程度，需求越大，失业率越低，通货膨胀越大
不做动作
π=π(-1)-β(u-u*)+v
黏性价格模型
菲利普斯曲线是总供给曲线的反应，是表述总供给曲线的一种有用的方法
适应性预期
菲利普斯曲线
v
生产者只能关注到生产的商品的价格，而关注不到其他商品的价格
滞后性
厂商预期高物价时，也预期高成本，导致物价上涨
供给冲击
α表示收入对未预期到的价格变动的反应有多大，1/α是总供给曲线的斜率
成本推动型通货膨胀
货币的长期中性和短期非中性是完全相容的，物价的调整将货币的长短期效应统一起来
失业使得劳动者失去技能或者是转变对于工作的态度
短期菲利普斯曲线的位置取决于预期通货膨胀，长期则不存在失业率和通货膨胀的关系
L=Ld×W/P
菲利普斯曲线：失业率跟未预期到的通货膨胀率变动相关
三种短期总供给向右上方倾斜的模型
局内人变成了局外人，改变了工资决定的方式，持续高失业
与前两者不同的假设：市场出清
古典二分法中名义变量和实际变量分离的关系被打破了
增加产出
自然律假说
厂商没意识到其他物品价格上涨
摩擦性失业
极端情况下无痛苦反通货膨胀的两个条件
说明产出与自然律水平的背离与价格与预期价格的背离是相关的
通论：实际工资逆周期
短期总供给方程式
Y=Y*+α(P-Pe)
如果物价与预期物价背离，则实际工资与目标实际工资背离
总需求波动仅仅在短期中影响产出和就业，在长期中，经济回到古典模型中的产出就业
挑战
例如20世纪60年代失业率较低，通货膨胀上升，80年代末，失业率下降到最低，通货膨胀又开始上升
不完全信息模型
伸缩性价格的企业(1-s)
工人和企业必须相信反通货膨胀计划
企业改变价格需要菜单成本
W=w×Pe
黏性工资模型
黏性价格模型也可以证明这个，因为如果物价高度变动，就很少有企业愿意对价格作出承诺，也就是黏性价格企业所占比例s很小，导致总供给曲线较为陡峭
同一个硬币的两面
π=πe-β(u-u*)+v
P与厂商成本相关，Y跟商品需求相关a衡量厂商的合意价格对总产出的变动反应多大
结构性失业
未预期到的总需求变动使得经济繁荣，但是并不持久
较低的实际工资使得企业雇佣更多劳动力
实际经济周期理论：技术对劳动生产率的冲击
简化为Y=Y*+α(P-Pe)
模型
跟总供给曲线表达了同样的宏观思想
需求拉动型通货膨胀
理性预期
非完全竞争厂商，这样才有可能控制价格
名义工资=目标实际工资×预期物价水平
-β(u-u*)
当产出高时，产品需求高，物价高，物价对产出的变动取决于伸缩性价格的企业所占的比例
π(-1)意味着通货膨胀有惯性
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多
