Rdd

RDD（Resilient Distributed Datasets）是Apache Spark中的一个核心概念，它是一个不可变的、分布式的数据集合。RDD可以被切分并存储到集群的多个节点上，每个分区都是数据的独立副本。这使得RDD具有高度的容错性和并行处理能力。用户可以通过转化操作（如map、filter等）和行动操作（如count、collect等）对RDD进行操作。RDD支持粗粒度的并行化，适用于各种复杂的数据处理场景。此外，RDD还提供了持久化功能，可以将数据保存在磁盘上，以便在后续任务中重用。总之，RDD是Spark数据处理框架的核心组件，为大规模数据处理提供了强大的支持。