NCE流程图

NCE流程图是一种用于描述自然语言处理中命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）的流程图。它通常包括以下几个步骤：数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估和模型应用。在数据预处理阶段，原始文本数据会被清洗、分词和标注；在特征提取阶段，从预处理后的数据中提取有用的特征；在模型训练阶段，使用提取的特征训练NER模型；在模型评估阶段，使用测试数据集对模型进行评估；最后，在模型应用阶段，将训练好的NER模型应用于实际的自然语言文本中，识别出其中的命名实体。