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压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种信号处理理论,它允许从远少于Nyquist采样率的数据中恢复出完整的信号。这一理论的核心思想是,在某些特定的信号模型下,只要信号是可稀疏表示的,就可以通过少量的非随机线性投影测量来重建原始信号。压缩感知在图像处理、通信系统、生物医学等领域具有广泛的应用前景。
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