独立性检验

独立性检验，又称卡方检验，是一种统计假设检验方法，主要用于判断两个分类变量之间是否存在关联性。其核心思想是通过观察实际频数与理论频数之间的差异，以确定两个分类变量是否相互独立。独立性检验的基本步骤包括提出原假设和备择假设、计算卡方值、查表得临界值、比较观测值与临界值以及作出决策。独立性检验的应用广泛，尤其在社会科学、市场调查和医学研究中，用于分析两个分类变量之间的关系，如性别与购买意愿、药物疗效与副作用等。通过独立性检验，我们可以更加客观地评估变量之间的关系，为决策提供有力依据。