GMM

GMM，全称Gaussian Mixture Model，中文名为高斯混合模型。这是一种广泛应用于数据挖掘和机器学习领域的统计模型，主要用于解决聚类问题。GMM假设每个数据点都是由多个高斯分布（正态分布）的混合生成的，通过优化算法找出最能代表数据的高斯分布参数，从而实现对数据的聚类。GMM具有灵活性高、鲁棒性强等优点，但同时也存在计算复杂度较高的问题。在实际应用中，GMM已被广泛应用于语音识别、图像处理、生物信息学等多个领域。