初始化粒子群
2015-05-20 21:43:16 2 举报
粒子群优化算法是一种基于群体智能的全局优化方法,它通过模拟鸟群觅食行为来寻找最优解。在初始化阶段,我们需要设置一些参数,如粒子数量、搜索空间大小、惯性权重、学习因子等。每个粒子都有一个位置和速度,它们会在搜索空间中随机移动。在每一代迭代中,粒子会根据其自身经验和其他粒子的经验来更新自己的位置和速度。最终,算法会收敛到一个局部最优解或全局最优解。粒子群优化算法具有简单易实现、收敛速度快等优点,被广泛应用于各种优化问题中。
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大纲/内容
2.18
0.98
9 3 8 6 11 10 5 2
9 3
7.24
。。。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
9 3 8 6 11 10 5 2 13
1 4 12 7 14 17 15 16 0
8.14 超过车辆载重量
1 4 7 12 14 15 16 17
7.37
1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 15 16 17
9
1 2 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 15 16 17
9 3 8 6 11 10 5 2 0
1 4 7 12 13 14 15 16 17
13
0.9
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