CVC架构

CVC架构是一种用于实现语音识别的模型，它由三个部分组成：编码器、注意力机制和解码器。编码器将输入的语音信号转换为一个固定长度的向量，注意力机制则根据上下文信息对向量进行加权，最后解码器将加权后的向量转换为文本输出。CVC架构的优点在于它可以处理任意长度的输入序列，并且能够自动学习到语音信号中的关键信息。此外，CVC架构还可以通过微调来适应不同的任务和数据集。总之，CVC架构是一种高效、灵活且强大的语音识别模型。