Reset parameters

重置参数，也被称为初始化参数，是机器学习和深度学习模型训练过程中的一个重要步骤。这个过程涉及到将所有的模型参数重新设置为初始值，通常是零或者小的随机数。这样做的目的是为了让模型在每次训练迭代开始时，都从相同的状态出发，避免因为前一次迭代的参数值影响到下一次迭代的学习过程。重置参数也可以用于模型的微调阶段，通过调整部分参数来优化模型的性能。总的来说，重置参数是确保模型训练过程顺利进行的关键步骤之一。