Docunment Summarization

文档摘要（Document Summarization）是一种自然语言处理技术，旨在从原始文本中提取关键信息并生成简洁、有组织的摘要。它可以帮助用户快速了解文档的主要内容，节省阅读时间。文档摘要可以分为两种主要类型：抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要通过识别和选择原始文本中的重要句子或段落来创建摘要，而生成式摘要则是基于对原始文本的理解和扩展，生成全新的摘要内容。近年来，随着深度学习和神经网络技术的发展，文档摘要的质量得到了显著提高，使其在新闻、学术研究、商业分析等领域具有广泛的应用前景。