Mean Shift视频跟踪流程图
2015-06-09 09:26:15 0 举报
Mean Shift视频跟踪流程图描述: 1. **初始化**:在视频的第一帧中,选择一个初始点作为跟踪目标。 2. **核选择**:选择一个大小合适的高斯核。 3. **计算直方图**:使用高斯核在当前帧中滑动,为每个位置计算颜色直方图。 4. **寻找峰值**:在所有可能的位置中找到直方图中的峰值。 5. **更新目标位置**:选择直方图中的峰值作为下一个跟踪目标的位置。 6. **重复步骤3-5**:在后续的每一帧中重复上述步骤,直到视频结束。 这个流程图描述了Mean Shift算法的基本步骤,用于视频中的物体跟踪。
作者其他创作
大纲/内容
End
不存在
第三方
Start
找到相似度最大的区域
选取跟踪区域提取特征值
在下一帧中进行搜索和匹配
判断是否存在下一图像帧
存在
循环迭代
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