mfcc

MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）是一种常用于语音和音频处理的特征提取方法。它通过将音频信号转换为梅尔频率倒谱系数，来捕捉音频信号的频谱特性。MFCC能够有效地表示人类听觉系统对声音频率的感知，因此在语音识别、说话人识别、音乐分类等领域具有广泛的应用。MFCC的计算过程包括预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换（FFT）、梅尔滤波器组、对数变换和离散余弦变换（DCT）等步骤。通过这些步骤，MFCC能够提取出音频信号中的关键特征，为后续的机器学习或深度学习任务提供有用的输入数据。