Meanshift

Meanshift 是一种基于概率密度函数的非参数核密度估计算法，主要用于图像分割、目标跟踪等计算机视觉任务。它通过寻找数据的密度极大值来确定聚类中心，从而实现对数据空间的划分。Meanshift 算法具有自适应性、抗噪声能力强等优点，但计算复杂度较高，可能导致局部最优解。在实际应用中，通常需要结合其他优化方法来提高性能。