2020年技术规划拆解

2015-06-18 11:36:19   15  举报

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2020年技术规划拆解是对当年科技发展目标和战略的详细解析，涵盖了各个领域的创新和突破。这一规划旨在推动数字化转型，加强人工智能、大数据、云计算等前沿技术的研究与应用，提升国家竞争力。同时，关注绿色可持续发展，推动清洁能源、节能减排等环保技术的创新与普及。此外，2020年技术规划还强调了网络安全、信息安全等方面的重要性，提出了一系列应对措施。通过这一拆解，可以看出2020年技术规划是一个全面、系统的战略布局，为未来科技创新和发展提供了明确的方向。

作者其他创作

大纲/内容

原则：面向数据资产做架构规划和实现有显性过程性设计，有显性层次性设计数据准确性优先，系统稳定性优先创新精神，敢于打破已有范式解决问题业务和技术一体两面，业务功能和技术目标必须紧密结合

除原则外，在项目中研发判断标准：1. 以上目标是基于效率指定的2. 以项目为牵引，做决策设计的时候，是否符合目标方向，不符合是有问题的和负责人强调一点1 为需求做设计，必须同时考虑，产品功能，技术设计，如何运营，否则会出现问题不断的情况2 视角一定要跳出来看，符合部门or组内既定目标？

Q3，1 重构计算调度代码2 支持pyspark脚本模式3 迁移原有对外依赖至hudi/hive4 基于业务写逻辑代码，深入业务抽象新的计算模型

计算多样性

Q3，1 基于计算任务配置，基于资产需求，基于飞鸽和newreport，及时雨等产品设计，打通一层数据关系（资产应对其负责，其他3组辅助落地）（层内，从N到1简化）优先打通顶层即可2 数据血缘关系天然成为架构一部分v1.0，初具规模（此架构不分产品技术）3 资产关系以资产为主

实时性（闭环数据处理）

Q4 1. 实现计算闭环，解除90%外部依赖2. Faas，是否可以实现Faas模式

资产协作

目标：找数据用数据的效率第一优先，简洁直观，无须解释1 按层次结构，打通一层数据，从N维降低到1维2 数据血缘关系3 数据资产关系等

Q4，1. ogg全同步2. 原计算任务迁移实时替换，（按需而发）3. 应用层考虑（实时指标）