矩阵传播

矩阵传播是一种基于图论的算法，用于在社交网络中预测和控制信息的传播。它通过构建一个节点间的连接矩阵来表示社交网络的结构，并利用该矩阵来计算信息在网络中的传播路径和影响力。矩阵传播算法的核心思想是将信息传播看作是一种随机游走过程，每个节点的状态只与其邻居的状态有关。通过迭代更新节点状态，算法可以模拟出信息在网络中的传播过程，并预测其最终的传播范围和影响力。矩阵传播算法具有高效、可扩展性强的特点，被广泛应用于社交网络分析、舆情监测、推荐系统等领域。