第八章归纳推理

\u00A0 第八章归纳推理

归纳推理概述

归纳推理：由特殊性知识的前提得出一般性知识的结论的推理

归纳推理的特点

1、由个别推出一般2、结论不具有必然性，而具有或然性

归纳推理与演绎推理的区别和联系

区别：1、演绎是由一般性知识前提推出一个特殊性知识的结论\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 2、归纳是由一些特殊性知识前提推出一个一般性知识的结论

联系：1、演绎推理的一般性知识的大前提必须借助于归纳推理从具体的经验知识中概括出来\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 2、归纳活动的目的、任务和方向是归纳过程本身所不能解决的，必须借助演绎活动，\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0人们常常需要应用演绎推理对某些归纳的前或结论进行论证。

归纳推理的分类

完全归纳推理

不完全归纳推理

简单枚举推理科学归纳推理

观察、实验和一些整理经验材料的方法

1、观察：依据某种确定的目的有计划地进行的

观察的特点：1、它是人们有目的、有计划的认识活动\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 2、它是在被观察的对象或现象处于自然条件下进行的

2、实验：人们在控制对象或现象的条件下有目的地通过感官去认识对象或现象

实验的优点：1、使其依照一定的顺序，\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0不断地重复出现\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A02、人为地引发出来，使之\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 重复出现，以便于观察

3、比较：在思维中用以确定对象之间相同点和相异点的逻辑方法

注意：1、在同一关系下进行比较\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 2、要就实质方面进行比较

4、分析法：在思维中把对象的整体分解为各个部分、方面、特性和因素而加以认识的逻辑方法

5、综合法：在思维中将已有的关于对象的各个部分、方面、特性和因素的认识联结起来，形成关于对象的统一整体认识的逻辑方法

完全归纳推理和不完全归纳推理

完全归纳推理：根据对某类对象的全部个别对象的考察，发现它们每一个都具有某种性质，因而得出该类对象具有某种性质

完全归纳的逻辑形式：S1——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 S2——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 .................\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 Sn——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 所以，S——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0（S1、S2......Sn是S类所有分子）

不完全归纳推理：根据对某类对象部分对象的考察，发现它们具有某种性质，因而得出该类对象都具有某种性质

简单枚举归纳推理：根据所碰到的某类对象的部分对象都具有某种性质，而没有发现相反的情况

简单枚举归纳推理的逻辑形式：S1——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0S2——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0.................\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0Sn——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0所以，S——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0（S1、S2......Sn是S类部分对象，枚举中未遇到相反的情况）

科学归纳推理：按照对象本身的性质和研究的需要，选择一类对象中较为典型的个别对象加以考察

科学归纳推理的逻辑形式：S1——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0S2——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0.................\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0Sn——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0所以，S——P\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0（S1、S2......Sn是S类所有分子的一部分）

简单枚举推理与科学归纳推理的区别：\u00A0 \u00A0 \u00A0 1、简单枚举归纳推理所依据的仅仅是没有发现相反的情况，这对于作出一个一般性结论来说，是必要但并不充分\u00A0 \u00A0 \u00A0 2、科学归纳推理所根据的是对象何以存在某种性质的必然原因进行的科学分析，因而它的结论是比较可靠的

探求因果联系的逻辑方法

现象间的因果关系

因果关系在时间上是先后相继的，但并非所有先后相继的是因果关系

探求因果关系的基本步骤

1、确定可能的原因或结果2、从可能的原因或结果中求出真正的结果或原因

因果关系的分类

求同法（契合法）

某一现象出现在几种不同的场合，而在这些场合里，只有一个条件是相同的（其它条件均不同），这样，就可以推断说，这个相同的条件就是各个场合出现的那个共同现象的原因

公式： \u00A0先行情况 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0被研究现象\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0ABC \u00A0 \u00A0 —— \u00A0 \u00A0 a\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0ADE \u00A0 \u00A0\u00A0—— \u00A0 \u00A0 a\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0AFG \u00A0 \u00A0\u00A0—— \u00A0 \u00A0 a\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0所以，A是a的原因

求异法

如果某一现象在一种场合下出现，在另一种场合下不出现，但在这两种场合里，其它条件都相同，只有一个条件不同，那么，这唯一不同的条件，就是某现象产生的原因

公式： \u00A0先行情况 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0被研究现象\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0ABC \u00A0 \u00A0 —— \u00A0 \u00A0 a\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0BC \u00A0 \u00A0 —— \u00A0 \u00A0 a\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0所以，A是a的原因

求同求异法

考察两组事例，一组是由被研究对象出现的若干场合组成的，称之为正事例组；一组是由被研究对象不出现的若干场合组成的，称之为负事例组，如果在正事例组的各场合中只有一个共同的情况并且它在负事例组的各个场合中又都不存在，那个，这个情况就是被研究对象的原因

公式： \u00A0先行情况 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0被研究现象\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 A B C F \u00A0 \u00A0 —— \u00A0 \u00A0 a\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 A D E G \u00A0 \u00A0—— \u00A0 \u00A0 a\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 A F G C \u00A0 \u00A0—— \u00A0 \u00A0 a\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0.......... \u00A0 \u00A0 .......... \u00A0 \u00A0 \u00A0........\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 —— \u00A0 \u00A0B C G \u00A0 \u00A0——\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 —— \u00A0 \u00A0D E F \u00A0 \u00A0 ——\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 —— \u00A0 \u00A0F G D \u00A0 \u00A0——\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0.......... \u00A0 \u00A0 .......... \u00A0 \u00A0 \u00A0........\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0所以，A情况是a现象的原因

注：虽然求同求异法得到的结论比较可靠，但仍然是或然结论

共变法

在其它条件不变的情况下，如果一个现象发生变化，另一个现象就随之发生变化，那么，前一现象就是后一现象的原因或部分原因

公式： \u00A0场合 \u00A0 \u00A0 先行情况 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 被研究现象\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0（1） \u00A0 A1 B C D \u00A0 \u00A0—— \u00A0 \u00A0 a1\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0（2） \u00A0 A2 B C D \u00A0 \u00A0—— \u00A0 \u00A0 a2\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0（3） \u00A0 A3 B C D \u00A0 \u00A0—— \u00A0 \u00A0 a3\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 .......... \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 .......... \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0........\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 所以，A是a的原因

剩余法

如果某一复合现象是由另一复合原因引起的，那么，把其中确认有因果联系的部分减去，则剩下的部分也必然有因果联系

公式：已知复合现象F（A、B、C）是被研究对象K（a、b、c）的原因\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 已知，B是b的原因\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 C是c的原因\u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 \u00A0 所以，A是a的原因或部分原因

特点：只用来研究复合现象的原因，即研究有几个原因同时起作用而发生的那些现象的原因