语言模型
2015-07-06 19:44:33 94 举报
语言模型是一种基于统计学和机器学习算法的计算机程序,旨在预测人类语言的下一个单词或句子。它通过分析大量的文本数据,学习词汇、语法和语义规则,从而生成连贯、准确的文本。语言模型在自然语言处理、机器翻译、语音识别等领域具有广泛的应用前景。随着深度学习技术的发展,神经网络语言模型(如循环神经网络和Transformer)已经成为当前最先进的语言模型之一,能够生成更加自然、流畅的文本。然而,语言模型也存在一定的局限性,如难以理解复杂语境、容易产生偏见等问题。因此,未来的研究将继续探索如何提高语言模型的性能,使其更好地服务于人类社会的发展。
作者其他创作
大纲/内容
加载语言模型查分树
加载声学模型和其他语音识别资源
缓存区是否存在需要的得分
N
在线还原语言模型
多次重复
输入语音,进行识别
语音识别过程中需要语音模型查分,首先在得分缓存区进行查分
Y
得到结果,释放资源
在查分树上进行查分,并且将得分存入缓冲区中
获取语言模型得分
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