用户信息来源及采纳
2015-07-08 10:03:07 5 举报
用户信息来源主要包括但不限于:用户注册时填写的个人信息、用户在使用产品或服务过程中产生的操作数据、用户在社交媒体等公开渠道发布的信息、第三方合作伙伴提供的数据等。我们对这些信息进行严格的管理和保护,遵守相关法律法规,尊重并保护用户的隐私。在用户同意的情况下,我们可能会使用这些信息来优化我们的产品和服务,提供个性化的体验。同时,我们也会根据法律法规的要求,对用户的个人信息进行必要的披露。我们承诺,除非得到用户的明确同意或根据法律法规的要求,否则我们不会将用户的个人信息提供给任何第三方。
作者其他创作
大纲/内容
离线部署(加载模型,spark打分,保存打分结果表)dmcqm_lhmx_cf_sku_rec_ordr_amt_model_v1_result_i_d
用户特征dmcqm_lhmx_sku_rec_user_feature_s_d
gmv模型
合预测数据(预测人群,推荐池子,特征)dmcqm_lhmx_sku_rec_cf_product_ivr_model_v1_test_s_d
离线部署(xgb+spark)存储训练日志,保存打分结果表)dmcqm_lhmx_cf_sku_rec_cr_modelv1_train_log_i_ddmcqm_lhmx_cf_sku_rec_cr_model_v1_result_i_d
sku特征dmcqm_lhmx_sku_rec_sku_feature_s_d
其他特征
模型融合推荐结果(含后处理)
合预测数据(预测人群,推荐池子,特征)dmcqm_lhmx_sku_rec_value_pre_data_i_d
cr模型
dmcqm_lhmx_sku_rec_hz_cr_ordr_modelv1_result_i_d
训练数据dmcqm_lhmx_sku_rec_model_v3_train_data_i_d
0 条评论
回复 删除
下一页