样点剔除流程图
2015-07-08 16:11:08 12 举报
样点剔除流程图是一种用于分析数据质量的工具,它可以帮助我们发现并剔除掉不符合要求的样本。这个过程通常包括以下几个步骤: 1. 数据准备:收集和整理待分析的数据。 2. 异常值检测:通过统计方法或机器学习算法,识别出可能存在问题的样本。 3. 确定剔除标准:根据业务需求和数据分析目标,制定合理的剔除标准。 4. 剔除异常样本:按照既定的标准,从数据集中剔除掉不合格的样本。 5. 结果评估:对剔除后的数据集进行质量评估,确保剔除过程有效。 6. 优化调整:根据实际情况,对剔除标准和方法进行调整优化。
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大纲/内容
开始
将样点地价导入SPSS
结束
进行均值检验
是
样点个数是否过多?
分级检验
否
输出X和S,计算X ±2 S,得出上下限
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