Bi-LSTM

Bi-LSTM，即双向长短期记忆网络，是一种深度学习模型，特别适用于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。它结合了长短时记忆（LSTM）的优点，并采用双向结构设计，可以同时考虑过去和未来的信息。这种网络在自然语言处理、语音识别、机器翻译等领域有着广泛的应用。与传统的RNN相比，Bi-LSTM能够更好地捕捉到长期依赖关系，提高了模型的性能和准确性。