FNNvsRNN

FNN（Feedforward Neural Network）和RNN（Recurrent Neural Network）都是神经网络的一种。FNN是一种前馈神经网络，信号只能向前传播，不能向后传播。而RNN是一种递归神经网络，信号可以在网络中循环传递。RNN具有记忆功能，能够处理序列数据，如时间序列、文本等。相比之下，FNN更适合处理静态数据。 总之，FNN和RNN都有各自的优势和适用范围。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的模型。