FNN

FNN，全称Feedforward Neural Network，中文名为前馈神经网络。这是一种最基本的神经网络结构，也是深度学习的基础之一。FNN主要由输入层、隐藏层和输出层组成，信息在网络中只沿一个方向传播，即从输入层到输出层，因此被称为“前馈”。每个神经元都与前一层的所有神经元相连，接收其输出作为自己的输入，并通过激活函数进行非线性变换后，再传递给下一层。FNN广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，但由于其结构相对简单，对于复杂的非线性问题处理能力有限。