FNN

2015-07-20 17:13:03 3 举报
FNN,全称Feedforward Neural Network,中文名为前馈神经网络。这是一种最基本的神经网络结构,也是深度学习的基础之一。FNN主要由输入层、隐藏层和输出层组成,信息在网络中只沿一个方向传播,即从输入层到输出层,因此被称为“前馈”。每个神经元都与前一层的所有神经元相连,接收其输出作为自己的输入,并通过激活函数进行非线性变换后,再传递给下一层。FNN广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域,但由于其结构相对简单,对于复杂的非线性问题处理能力有限。
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