prediction-vs-reconstruction

预测-重建（Prediction-Reconstruction）是一种用于分析和理解复杂系统的方法，它通过对比系统的预测输出和实际观测结果来揭示系统的内在结构和动态特性。这种方法的核心思想是：首先，基于对系统的理论模型或经验知识，生成对系统状态的预测；然后，将预测结果与实际观测数据进行比较，以评估预测的准确性和完整性；最后，根据比较结果对系统模型进行调整和优化，以提高预测的准确性和可靠性。这种方法在许多领域都有广泛的应用，如物理学、生物学、经济学等。