黑盒人群包框架流程

黑盒人群包框架流程主要包括以下几个步骤：首先，通过各种数据源收集用户信息，形成原始数据。然后，对原始数据进行清洗和预处理，去除无效、重复或错误的数据。接下来，根据业务需求和目标，选择合适的特征进行筛选和提取。之后，利用机器学习或统计方法对数据进行分析和建模，生成人群包。最后，对生成的人群包进行评估和优化，确保其准确性和有效性。整个过程需要在保护用户隐私的前提下进行，遵守相关法律法规。