BaiduSpeechRecognizer2.0流程图
2015-08-13 17:29:19 5 举报
BaiduSpeechRecognizer2.0流程图展示了百度语音识别引擎的工作流程。首先,用户通过麦克风输入语音信号,该信号被传输到百度服务器进行处理。在服务器端,信号经过预处理,包括降噪、回声消除等操作,以提高识别准确率。接下来,信号进入特征提取阶段,使用深度学习模型从语音信号中提取关键特征。这些特征随后被送入识别模型进行解码,将语音信号转换为文本。最后,服务器将识别结果返回给用户设备,用户可以查看和编辑识别出的文本。整个过程高效、准确,为用户提供了便捷的语音识别服务。
作者其他创作
大纲/内容
appendReuslt()
LibFactory.JNISendData()Detect()GetCallbackData
Decoderread()
DecoderWrite()
read()
Console.Session
AbrseSession
MicrophoneInputStream
AudioRecord
MfeVadInputStream
ConsoceImpl
VoiceRecognitionservice
onEvent()
AbsStreamDeoder
Recognitionzer
0 条评论
下一页