活动图计算7.3.1 基于用户相似度的推荐引擎

基于用户相似度的推荐引擎是一种利用用户行为信息和用户特征信息来计算用户之间相似度的方法，进而实现个性化推荐的系统。该系统通过分析用户的历史行为数据，如浏览、购买、评分等，以及用户的个人信息，如性别、年龄、地域等，来构建用户之间的相似度矩阵。然后，根据相似度矩阵，为用户推荐与其兴趣相似的其他用户喜欢的物品或服务。这种推荐引擎可以有效地提高用户的满意度和忠诚度，同时也为企业带来了更多的商业价值。