特征工程II期

2015-08-20 18:16:30   8  举报

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特征工程II期是一个专注于进一步优化和精细化特征提取的过程。在这个阶段，我们将深入理解数据的特性和业务需求，运用更高级的技术和方法，如深度学习、自然语言处理等，来提取更具代表性和预测性的特征。同时，我们也会进行特征选择和降维，以减少模型的复杂性和过拟合的风险。此外，我们还会定期评估和调整特征的效果，以确保其持续满足业务需求。特征工程II期的目标是通过精细化的特征处理，提高模型的预测准确性和稳定性，从而更好地支持业务决策。

作者其他创作

大纲/内容

终端

1. 8个storm计算任务【评估下量，申请storm资源以及db存储资源】；2. 离线特征计算服务支持；

【7】用户兴趣主题【多个】_文章主题

【5】docId

终端透传字段：1. 召回策略[多个]；2. 用户对文章的感兴趣度；

【8】docId

【6】主题（分一级、二级、三级）

【3】docId

兴趣度分档

用户proifle：1.1 性别；1.2 年龄；1.3 城市；--------------2.1 用户兴趣主题;