特征工程II期

特征工程II期是一个专注于进一步优化和精细化特征提取的过程。在这个阶段，我们将深入理解数据的特性和业务需求，运用更高级的技术和方法，如深度学习、自然语言处理等，来提取更具代表性和预测性的特征。同时，我们也会进行特征选择和降维，以减少模型的复杂性和过拟合的风险。此外，我们还会定期评估和调整特征的效果，以确保其持续满足业务需求。特征工程II期的目标是通过精细化的特征处理，提高模型的预测准确性和稳定性，从而更好地支持业务决策。