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遗传算法流程

2018-08-19 18:01:58 46 举报
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遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法。其流程包括初始种群的生成、适应度函数的评估、选择操作、交叉操作、变异操作和更新种群。通过不断迭代这些步骤，种群中的个体逐渐适应环境，找到问题的最优解。遗传算法具有全局搜索能力强、并行性好、鲁棒性强等优点，广泛应用于组合优化、机器学习等领域。
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大纲/内容
开始
满足终止条件
种群进化交配和变异
繁殖
自然选择个体适应度
产生下一代
结束
初始种群
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