图片查重逻辑

图片查重逻辑是一种用于检测和识别相似或重复图片的技术。它通常通过比较图片的视觉特征、颜色分布、纹理和形状等元素来实现。首先，系统会将待比较的图片转换为数字特征向量，然后计算这些向量之间的相似度。如果相似度超过预设阈值，则认为图片之间存在相似性或重复性。此外，还可以采用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），来提取更高级的特征并提高查重准确性。图片查重逻辑在许多领域都有广泛应用，如版权保护、图像搜索和内容过滤等。