基于人脸识别的签到系统
2015-09-16 19:49:14 22 举报
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基于人脸识别的签到系统是一种利用先进的人脸识别技术实现快速、准确、便捷签到的新型签到方式。该系统通过摄像头捕捉参会人员的面部特征,与预先录入数据库中的人员信息进行匹配,从而实现自动识别和签到。这种签到方式不仅提高了签到效率,降低了人工成本,还有效防止了代签现象,确保了会议的公平性和准确性。此外,基于人脸识别的签到系统还具有数据可追溯、统计方便等优点,适用于各类大型活动、企事业单位、学校等场所。
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大纲/内容
基于人脸识别的签到系统
目标
一套可实际应用的签到系统
进度安排
第一阶段
OpenCV基础:
完成程序:
摄像头捕获图像
基本类,函数和接口
摄像头的连接
第二阶段
人脸检测:
摄像头捕获图像并利用Harr分类器检测人脸
灰度图,直方图等
Adboost算法
Haar级联分类器
第三阶段
人脸识别:
通过多个图片提取某个人物的人脸特征并输入一张图片进行识别
算法基础:PCA
SRC
SIFT
第四阶段
算法优化
光线补偿等技术的引入
代码梳理和精简
第五阶段
系统集成和UI设计
完成:
QT(或者其他)界面与OpenCV库及代码的整合
与数据库或者文件系统的整合,实现系统的实际应用
必要条件
保持兴趣
合理利用时间
认真工作
实际进度
已完成至
第二阶段完成,开始第三阶段
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