TSSD架构

TSSD架构是一种基于深度学习的目标跟踪算法。它采用了Transformer和Siamese网络的结构，将目标检测和目标跟踪两个任务融合在一起，实现了端到端的训练和推理。在TSSD架构中，Transformer用于提取图像特征，Siamese网络用于匹配目标模板和候选框。同时，TSSD还引入了注意力机制，可以更好地关注目标区域，提高跟踪精度。此外，TSSD还支持多尺度训练和测试，可以适应不同尺寸的目标。总之，TSSD架构具有高效、准确、灵活等优点，在目标跟踪领域具有广泛的应用前景。