用户
2016-04-11 12:17:27 0 举报AI智能生成
用户分析思路。包括怎么去定义用户，怎么去分析用户行为，依此如何考虑功能设计，以及怎么做数据验证。
作者其他创作
大纲/内容
用户定义
画像
纯浏览用户
年龄：18-25（心理年龄）
地域：1、2线城市
月消费能力：1000+
不一定需要消费的起所推荐单品，可能只是喜欢浏览，收藏，学习
热衷搭配，服饰，急切完成消费升级
部分大学生，主要是刚工作不久白领
秀搭配用户
年龄：22-27
地域：北上广，港澳，台湾，海外华侨
月消费能力：5000+
达人，身材好，消费能力应该较高，单品多
提供链接用户
25以下
渴望赚钱，大量闲散时间可以玩电脑玩手机，对互联网较为熟悉，有一定海淘意识
经济水平一般，大学生比较合适
风格
风格种类
风格定义
选那些风格
不选哪些风格
品牌
面对什么样的人，供应什么样的风格，落在哪些品牌上
用户行为区分
消费内容用户
纯浏览用户
如何提升他们使用频次（日活/留存）
用户有哪些使用频次行为
登录一次后，观察周期内，不再登录
（比如首次登录后，三天不再登录用户）
针对这些行为的用户，怎么去分析他们，并争对
性的提出什么样的解决方案，去刺激激活他们？
什么可能召唤回他们？
如何提升他们每次使用的停留时长
减少第一个页面的用户流失。用户首次登录，落地发现页
所有内容，都应该是吸引用户点击进入的。
比如发现页，人气用户那，应该露出用户下的搭配
延伸阅读很重要
内容下的相关标签
内容的发布者（需要明显以吸引点击）
相关内容
发生交互行为用户
与内容有关的交互
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人之间的互动
@（评论中@）
贡献内容用户
贡献搭配
贡献链接
用户激励
1、激励纯浏览用户做出收藏动作
用户为什么要收藏搭配？----以供自己参考
（可参考）
喜欢这种风格，想照此穿搭
想拥有同样单品
有同样单品，想照此搭配
2、如何引导用户关注
为什么关注
参考学习TA的搭配
方便的查看，不用再去发现里寻找
3、如何刺激用户贡献搭配
数据验证
现阶段数据
现阶段，新注册用户当天做出收藏动作的百分比
现阶段，新用户平均浏览时长
ABtest
分支主题 5
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