算法-佛洛依德

佛洛依德算法是一种用于解决旅行商问题（TSP）的启发式算法。它通过模拟人类心理分析的过程，逐步优化路径以最小化总距离。算法的核心思想是先选择一个起始点，然后根据某种评估标准选择下一个要访问的点，直到所有点都被访问过。在每次迭代中，算法会计算每个未访问点的满意度，并选择满意度最高的点作为下一个要访问的点。随着迭代次数的增加，算法会逐渐收敛到最优解。佛洛依德算法具有较高的效率和较好的全局搜索能力，适用于大规模和复杂的TSP问题。