Normalization_Step1

Normalization_Step1是数据预处理过程中的关键步骤，主要目的是消除数据集中不同特征之间的量纲影响，使得各个特征具有可比性。在这个过程中，我们通常需要对每个特征进行标准化处理，使其值位于一个特定的范围内，例如0到1之间。这样可以减少计算误差，提高模型的泛化能力。Normalization_Step1通常包括最大最小值归一化、Z-score标准化等方法。在实际应用中，我们需要根据数据集的特点和模型的需求来选择合适的标准化方法。总之，Normalization_Step1是数据预处理的基础，对于提高模型性能具有重要意义。