árbol de soluciones

Árbol de soluciones，也被称为决策树，是一种常见的机器学习算法。它利用树形结构对数据进行分类或回归分析。决策树通过一系列规则和判断来构建模型，每个节点代表一个特征或属性，每个分支代表一个决策结果。从根节点开始，根据特征的不同取值，数据被划分到不同的子节点中，最终达到叶子节点，即预测结果。决策树具有直观易懂、易于解释的特点，适用于处理有结构化输出的问题。它在许多领域都有广泛应用，如医疗诊断、金融风险评估等。然而，决策树容易过拟合，需要进行剪枝以优化模型性能。