大数据渠道的金融业务创新
2015-10-13 22:42:17 0 举报AI智能生成
金融业务的画像
作者其他创作
大纲/内容
BigData 之Big
大数据是信息化技术的自然延伸,意思就是无处不在的数据
IT时代 根据现实业务沉淀业务数据
DT时代 根据现实世界获取数据
用户画像
大数据时代需要将"人"数据化: 用户画像
方面
目标
描述,认识,了解,理解
方式
非形式化手段:文字,语音,图像等
形式化手段
组织
结构化
非结构化
标准
常识,共识,知识体系
验证
依据:事实,推理过程
检验
定义
对现实世界中用户的数学建模 大数据+洞察
表示方法 : 标签-模型
标签(用户特征的符号表现)--模型(经验总结的用户特征)--现实(业务涉及的用户特征)
标签体系方法
标签是某一种用户特征的符号表示
用户画像可以用标签的集合来表示
标签是特征空间中的维度
用户画像是特征空间中的稀疏向量
准确性验证
有事实标准
数据+学习,可以验证结果 如性别
无事实标准
假设+实现 只能验证过程 如忠诚度,流失用户
关键难题
实时采集用户数据
用户多渠道信息打通
多渠道产品信息打通
用户数据挖掘建模
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