OPT

OPT（Optimization Algorithm）是一种优化算法，旨在通过调整模型的参数和结构来提高其性能。OPT通常用于机器学习、深度学习和人工智能等领域，以解决诸如分类、回归、聚类等任务中的复杂问题。这些算法通过不断地迭代和更新参数，使模型能够更好地拟合训练数据，从而提高预测准确性。常见的OPT算法包括梯度下降法、牛顿法、遗传算法等。在实际应用中，OPT可以帮助我们找到最优解，提高模型的性能和效果。