PSO

粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，它通过模拟鸟群觅食行为来寻找问题的最优解。在PSO中，每个优化问题的潜在解都被视为“粒子”，并在搜索空间中移动。每个粒子都有一个位置和速度，它们由其自身的经验和群体的经验来决定。在每次迭代中，粒子会更新自己的位置和速度，以更好地适应搜索空间。PSO具有简单、易实现、参数少等优点，已被广泛应用于各种优化问题，如函数优化、神经网络训练、路径规划等。