5-11Spark-shuffle

Spark-shuffle是Apache Spark中负责数据重分布的组件，它的主要任务是在并行计算过程中对数据进行洗牌和分区。在Spark作业执行过程中，Shuffle阶段通常是最消耗资源的阶段，因为它涉及到大量的数据传输和网络I/O操作。为了提高Shuffle性能，Spark采用了基于磁盘的数据存储和内存缓冲区技术，同时还支持多种Shuffle算法，如Hash Shuffle、Sort Shuffle和Tungsten-Sort Shuffle等。通过优化Shuffle过程，Spark能够更好地支持大规模数据处理和分析任务。