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图模型是一种用于描述对象间关系的强大工具,它以节点和边表示实体及其间的联系。这种模型在许多领域都有广泛应用,如社交网络分析、推荐系统和生物信息学等。图模型能够捕捉到复杂的关系结构,帮助我们理解数据的内在联系。常见的图模型有基于概率的贝叶斯网络和基于深度学习的图神经网络等。通过学习图模型,我们可以发现潜在的模式和规律,为决策提供有力支持。
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