logisticbl模块各个类的设计

Logistic回归模块主要包括以下几个类： 1. LogisticRegression: 主要负责实现逻辑回归算法，包括训练和预测功能。 2. Dataset: 用于存储数据集，包含特征和标签信息。 3. Metrics: 提供各种评估指标，如准确率、精确率、召回率等。 4. Preprocessing: 提供数据预处理功能，如标准化、归一化等。 5. Trainer: 负责模型的训练过程，包括数据划分、模型选择等。 6. Evaluator: 负责模型的评估过程，包括计算评估指标、绘制混淆矩阵等。 7. ModelSaver: 负责模型的保存和加载，支持多种文件格式。