社会网络分析、
2015-11-15 23:51:28 2 举报
AI智能生成
社会网络分析是一种研究社会结构的方法,它通过分析个体(节点)之间的关系(边)来揭示社会网络的结构和功能。社会网络分析可以帮助我们理解社会群体的形成、发展和变化,以及个体在社会中的地位和角色。此外,社会网络分析还可以应用于各种领域,如市场营销、公共管理、医疗保健等,以帮助企业和组织更好地了解客户需求、提高工作效率和优化资源配置。总之,社会网络分析为我们提供了一个强大的工具,帮助我们深入探索和理解复杂的社会关系网络。
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大纲/内容
1.准备数据, 建立关系矩阵
邻接矩阵 ( Adja-cency Matrix)
其行和列都代表完全相同的行动者
发生阵( Incidence Matrix)
“行”代表节点 , 而“列 ”代表各条线 ,
隶属关系
矩阵( Affiliation Matrix)
隶属关
系矩阵的 “行”为行动者,“列 ”为事件, 即各种属性。
2. 数据处理, 进行 SNA 分析
(1) 测量
需要研究者按照软件的提示事先指定某个关系矩阵 ; 通常用来测量网络
的基本属性、 中心性、 连通性、 结构洞等。
(2) 探索性分析
凝聚子群分析 、 网络位置与角色分析和结构洞与 经纪人业务分析等 。
3. 数据分析, 得出结论
(1 ) 社群图
(2) 网络位置图
(3) 树形图
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