数据积累流程

数据积累流程是一个系统性的过程，主要包括数据的收集、清洗、整理和存储。首先，通过各种方式（如调查问卷、网络爬虫等）收集原始数据。然后，对收集到的数据进行清洗，去除无效、重复或错误的数据。接着，将清洗后的数据进行整理，如分类、标签化等，以便于后续的分析和处理。最后，将整理好的数据存储在数据库或其他适当的存储介质中，以备后续使用。这个过程需要不断迭代和优化，以确保数据的准确性和有效性。