毕业论文-图3

图3展示了一个复杂的数据分析模型，该模型用于预测客户购买行为。模型基于大量的历史销售数据，包括客户的购买历史、个人信息、产品特性等。模型的输入层包含了这些特征，通过一系列的隐藏层进行处理和学习，最终输出层给出了预测的客户购买概率。模型的训练过程采用了梯度下降算法，通过不断调整模型参数以最小化预测误差。此外，模型还考虑了季节性和市场趋势的影响，以提高预测的准确性。图3还展示了模型在测试集上的预测结果，以及与实际购买行为的对比，验证了模型的有效性。