ppGAN

PP-GAN（Progressive Growing of GANs）是一种先进的生成对抗网络（GAN）技术，它通过逐步增加生成器和判别器的复杂性来提高图像生成质量。这种渐进式方法允许模型在训练过程中逐渐适应更复杂的数据分布，从而避免了传统GAN在训练初期可能出现的不稳定性和模式崩溃问题。PP-GAN的关键思想是在每个训练阶段引入新的层和参数，以逐步提高模型的性能。此外，PP-GAN还采用了一种新的损失函数，可以更有效地平衡生成器和判别器之间的竞争关系。总之，PP-GAN为生成高质量、真实的图像提供了一种有效的方法，有望在计算机视觉、图形设计和艺术创作等领域发挥重要作用。